臺北市立大學衛生福利學系與國立臺灣師範大學地球科學系、資訊工程學系組成跨領域研究團隊，整合2000至2022年間全臺氣象、空氣品質及超過500萬筆心血管疾病急診資料，運用人工智慧建立每日心血管疾病急診風險預測模型。研究發現，氮氧化物（NOx）等交通污染相關空氣污染因子，比傳統氣象條件更能有效辨識心血管疾病高風險日。北市大衛福系副教授林于凱指出，公共衛生研究正朝向地球系統科學與大數據分析整合發展，未來若能結合即時空氣品質監測、氣象預報與健康風險模型，將有機會建構區域性心血管疾病預警系統，協助高齡者及高風險族群及早採取防護措施，降低急性心血管事件風險。

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台師大攜手北市大跨校研究 空污比天氣更能預測心血管急診風險｜Yahoo奇摩新聞